导读:eHR考勤软件,需要达到的目标应该是:帮助企业完成考勤流程自动化,能在月末一键生成薪资。
说到考勤流程自动化,主要可以分成以下几个方面。
1. 能够实现自动排班
2. 刷卡数据实时进系统
3. 请假加班自动匹配规则
4. 月末一键计算薪酬
5. 提醒、报表、分析等功能
关于自动排班,不得不提一下智能排班!
先不说智能排班有多智能,即便能做到99%的成功匹配,也许就因为有一个错误,而需要人工来重做一遍检查,那么HR的时间依然没省下来。
预测排班会面对各种班次调整,此时需要补录一堆单据,无形中增加了所有用户工作量,而所谓漏洞,往往只是一个理论层面的小概率事件。
这也解释了为何理想中的完美模型,现实层面,公司却很难推动。
使用软件应该给用户带来方便,至少让用户无感知,而不能给用户添麻烦!
所以我们更倾向于采用逆向考勤排班算法,通过结果来自动推算班次。假定同样实现99%的成功匹配,至少对员工无感,HR只需对剩下1%异常做手工调整,工作量减轻不少。
关于刷卡数据的录入
传统考勤机比较难以实现数据实时采集。用云平台则会受到平台的限制,例如钉钉就有一定的接口限制。而实际上,对一家公司来说,考勤刷卡数据尽量量不少,但数据结构并不复杂,如果设计得当,实时进入eHR系统中,技术其实并不是问题。比如:365YunHR就能做到刷脸数据实时(每分钟)进系统。
另外关于刷卡数据的存储问题,今天一台普通云服务器,通过软件优化,一般都能支撑几百万甚至更高的数据库容量。假定按300万数据量来计算,一家3000人企业,至少可以存放一年刷卡数据。如果公司人数少的话,存上三五年数据都没有问题。即便是上万人企业,也只需增加服务器容量,做一下数据库层面优化,便可以轻松存储所有员工至少1年的刷卡数据。
请假加班的自动匹配规则
每家公司的算法都不一致,软件标准版本很难在确保系统高性能的同时,完全通过配置来实现企业所需算法。通常软件系统需要预留一些用户入口,允许客户很方便的进行功能定制,在讨论清楚客户所需规则之后,通过配置+定制+实施,一次性把所有功能都做清楚。
同样的,如果要实现薪酬一键生成,以及用户友好的提醒和报表功能,也需要对现有流程进行一定梳理和改造,比如之前手工做的表格,在流程自动化之后可能不再需要,而在考勤流程改变之后,新的报表会冒出来变成必需品。各种新功能,都必须基于现有产品框架,结合用户实际,做进一步优化。所以实施eHR考勤,不仅仅是卖产品,还包括服务。
最后说说考勤提醒
比如有些手机考勤软件,会不断弹出消息,你第一个到公司,你最后一个到公司,你今天排名上升或下降,总之无处不在的提醒,生怕你忘记它的存在。看多了就在想,是否真有这个必要?有人住得近,有人住得远,有人喜欢早来,有人习惯晚走,考勤有差异很正常。抓考勤不是为了评比,只是为了更好的管理,让公司规章制度能顺利推行,使员工从陌生到熟悉,从适应到最终认同。
考勤软件的目标,是为了补管理漏洞,防范少数人钻空子,它不应该针对大多数人,也不是为了提供排名。必须让员工和HR省事,需要关注的越少越好。软件最好默默工作,只提醒考勤异常,而非预料之中的正常结果。
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